[Azure] AKS (Azure Kubernetes Service) - (2) Web, Was 컨테이너 생성 및 연동

베하! 안녕하세요~

BTC_수신자표시제한 입니다 😊

저번주에는 실습환경 구성을 했는데요!

2023.07.20 - [CSP (Cloud Service Provider)/Azure] - [Azure] AKS (Azure Kubernetes Service) - (1) 3Tier 실습 환경구성

[Azure] AKS (Azure Kubernetes Service) - (1) 3Tier 실습 환경구성

오늘은 지난번에 이어 AKS (Azure Kubernetes Service)를 사용해 간단한 실습을 진행해보겠습니다~!

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지난번에는 실습에 필요한 Azure CLI, Docker, MySQL 및 kubectl 설치까지 진행했는데요.

오늘은 이어서 web, was 컨테이너를 빌드 해보겠습니다~!

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1. WAS Container 구성

저는 펫 클리닉이라는 스프링 공식 프로젝트를 사용할 것입니다. 

https://github.com/spring-projects/spring-petclinic

GitHub - spring-projects/spring-petclinic: A sample Spring-based application

[JAVA 설치]

펫 클리닉을 빌드하기 위해서 자바가 필요하기 때문에 자바부터 설치해줍니다~

# java 폴더 생성
mkdir /usr/bin/java

# java 폴더 이동
cd /usr/bin/java

# OpenJDK 다운로드 (petclinic 쓰려면 11버전 이상이어야 함)
wget https://download.java.net/java/GA/jdk18.0.2.1/db379da656dc47308e138f21b33976fa/1/GPL/openjdk-18.0.2.1_linux-x64_bin.tar.gz

tar xvzf openjdk-18.0.2.1_linux-x64_bin.tar.gz

자바를 설치하면 환경변수 설정을 해주어야 합니다.

# 환경변수 설정 추가
vim /etc/profile

# 맨 밑에 해당 부분 넣어주면 됩니다!
export JAVA_HOME=/usr/bin/java/jdk-18.0.2.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

# 변경사항 적용
source /etc/profile

# 변경사항 확인
echo $JAVA_HOME

 

[펫 클리닉 설치 및 DB설정]

우선 DB로 접속해 petclinic 데이터베이스를 생성해줍니다.

# DB 접속
mysql -h btc-db.mysql.database.azure.com -u btcuser -p

# 데이터베이스 생성
create database petclinic;

# 확인
show databases;

 

그 다음 펫 클리닉을 설치하고 속성을 변경해줍니다.

# petclinic 설치
git clone https://github.com/spring-projects/spring-petclinic.git
cd spring-petclinic

# petclinic 속성 변경
vim src/main/resources/application-mysql.properties

## 내용 수정
...
# database init, supports mysql too
database=mysql
spring.datasource.url=${MYSQL_URL:jdbc:mysql://<연결정보>/petclinic}
spring.datasource.username=${MYSQL_USER:<user이름>}
spring.datasource.password=${MYSQL_PASS:<패스워드>}
# SQL is written to be idempotent so this is safe
spring.sql.init.mode=always
...

# petclinic 빌드
./mvnw package

내용 수정부분에서 각각의 정보는 개인의 설정에 맞게 수정해주셔야 합니다!

JDBC 기반이기 때문에 콘솔에서 연결 > 앱에서 연결 > JDBC를 찾아 형식에 맞게 입력해주면 됩니다.

예시로 저는 이렇게 설정했습니다~!

 

[Was Dockerfile]

펫 클리닉 빌드가 완료되면 컨테이너를 빌드하기 위한 Dockerfile을 만들어 줍니다.

# Dockerfile 담아둘 폴더 생성
mkdir was

#앞에서 빌드한 petclinic의 jar파일을 DockerFile이 있는 디렉토리로 이동
cd spring-petclinic/target/
cp spring-petclinic-2.7.3.jar /root/was

# Dockerfile 생성
cd was
vim Dockerfile

# jar 파일의 이름을 확인 후 알맞게 넣어주어야합니다.
...
FROM openjdk:18
ADD spring-petclinic-2.7.3.jar /spring-petclinic-2.7.3.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","-Dspring.profiles.active=mysql","/spring-petclinic-2.7.3.jar"]
...

 

[Was Container 빌드]

만들어 둔 Dockerfile을 기반으로 이미지를 생성합니다.

# Dockerfile 빌드해서 이미지 생성
cd was
docker build -t was:1 .

# 실행
docker run --name was -d -p 8080:8080 was:1

# 확인
docker ps

 

2. WEB Container 구성

web은 centos에 아파치를 설치해서 올리도록 하겠습니다.

 

[Web Dockerfile]

# Dockerfile 담아둘 폴더 생성
mkdir web

# Dockerfile 생성
cd web
vim Dockerfile

...
FROM centos:7
RUN yum install -y httpd && yum clean all
RUN echo "Hello Docker" > /var/www/html/index.html
CMD ["/usr/sbin/httpd", "-DFOREGROUND"]
...

 

[Web Container 빌드]

# Dockerfile 빌드해서 이미지 생성
cd web
docker build -t web:1 .

# 실행
docker run --name web -d -p 80:80 web:1

# 확인
docker ps

 

이렇게까지 하고나면 web, was 두 개의 컨테이너가 올라간 모습을 볼 수 있습니다!

 

3. Apache - WAS 연동(Reverse Proxy 사용)

이제 올라간 web과 was를 연동하겠습니다.

 

[conf 파일 수정]

# was IP 확인
docker inspect was

우선 해당 명령어로 was의 IP를 확인합니다. IP는 Networks 부분의 IPAddress를 확인하면 됩니다.

그 다음 web으로 들어가 해당 IP를 httpd.conf에 추가시킵니다.

# web으로 들어가기
docker exec -it web /bin/bash

# conf 파일 수정
vi /etc/httpd/conf/httpd.conf

## 맨 밑에 추가
<VirtualHost *:80>
        ServerName localhost
        ProxyRequests Off
        ProxyPreserveHost On
        <Proxy *>
                Order deny,allow
                Allow from all
        </Proxy>
        ProxyPass / http://172.17.0.3:8080/ disablereuse=on
        ProxyPassReverse / http://172.17.0.3:8080/
</VirtualHost>

# 나가기
exit

# 재시작
docker restart web

수정 후 docker를 재시작하면 VM의 공인 IP로 접속했을 때 해당 페이지를 확인할 수 있습니다~!

따란~

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여기까지 Docker로 Web, Was 컨테이너 생성 후 연동까지 진행해보았습니다~!

도움이 되셨으면 좋겠습니다.😊

 

다음번엔 ACR에 업로드한 이미지로 web, was를 구성해보겠습니다.
다음에 또 만나요 👋