안녕하세요 비티시보이즈입니다.
오늘 포스팅 주제는 Lambda@Edge 입니다.
Lambda@Edge란??
Lambda@Edge는 Amazon CloudFront의 기능 중 하나로서 애플리케이션의 사용자에게 더 가까운 위치에서 코드를 실행하여 성능을 개선하고 지연 시간을 단축할 수 있게 해 줍니다.
Lambda@Edge를 사용하면 전 세계 여러 위치에 있는 인프라를 프로비저닝하거나 관리하지 않아도 됩니다. 사용한 컴퓨팅 시간만큼만 비용을 지불하고, 코드가 실행되지 않을 때는 요금이 발생 안 합니다.
Lambda@Edge는 서버 관리 부담 없이 웹 애플리케이션을 전 세계로 배포하고 성능을 개선하여 효과를 향상해 줍니다. 그리고 Amazon CloudFront 콘텐츠 네트워크(CDN)에 의해 생성된 이벤트에 대한 응답으로 코드를 실행합니다.
코드를 업로드하기만 하면 AWS Lambda가 최종 사용자와 가장 가까운 AWS 로케이션에서 뛰어난 가용성으로 코드를 실행하고 확장하는 데 필요한 모든 작업을 처리합니다.
요약하면 엣지를 이용하여 사용자에게 더 가까운 위치에서 코드를 실행하는 서비스입니다.
Lambda@Edge의 이점
기존 Lambda 말고 Lambda@Edge를 사용하게 된다면 무슨 이점이 있을까요??
1. 보다 응답성이 우수한 애플리케이션 구축
Lambda@Edge는 전 세계적으로 사용자에게 가까운 AWS 로케이션에서 코드를 실행하므로 지연 시간이 짧고 성능이 뛰어난 전체 기능의 맞춤화된 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.
2. 서버 관리 불필요
여러 위치에서 오리진 서버를 프로비저닝, 확장 또는 관리하거나 로드 밸런싱 또는 DNS(Domain Name System) 라우팅 서비스를 설정할 필요 없이 전 세계의 AWS 로케이션에서 코드를 자동으로 확장 및 실행할 수 있습니다.
고객은 오리진에서 실행 중인 기존 애플리케이션을 변경하지 않고 새로운 기능을 추가할 수 있습니다.
마지막으로, Lambda@Edge와 Amazon CloudFront를 사용하면 기존 CDN보다 관리할 오리진 인프라가 더 적어집니다.
3. 콘텐츠 전송 사용자 지정
Lambda@Edge를 사용하면 Amazon CloudFront CDN을 통해 전송되는 콘텐츠를 사용자 지정할 수 있으며, 애플리케이션의 성능 요구 사항을 기반으로 컴퓨팅 리소스 및 실행 시간을 사용자 지정할 수 있습니다.
CloudFront Lambda@Edge와 함께 AWS Lambda 사용
Lambda@Edge는 AWS Lambda의 확장으로 Amazon CloudFront 엣지 로케이션에 Python 및 Node.js 함수를 배포할 수 있습니다.
Lambda@Edge의 일반적인 사용 사례는 함수를 사용하여 CloudFront 배포가 최종 사용자에게 제공하는 콘텐츠를 사용자 지정하는 것입니다. 오리진 서버가 아니라 최종 사용자에게 가까운 위치에서 이들 함수를 간접적으로 호출하므로 지연 시간이 크게 단축되고 사용자 경험이 상당히 개선됩니다.
CloudFront 배포를 Lambda@Edge 함수와 연결하면 CloudFront가 CloudFront 엣지 로케이션에서 요청 및 응답을 가로챕니다. 그러면 CloudFront는 이벤트를 전송하여 Lambda 함수를 간접적으로 호출합니다. 다음 이벤트가 발생할 때 CloudFront가 Lambda 함수를 간접적으로 호출하도록 할 수 있습니다.
- CloudFront가 최종 사용자의 요청을 수신할 때(최종 사용자 요청)
- CloudFront가 오리진에 요청을 전달하기 전(오리진 요청)
- CloudFront가 오리진의 응답을 수신할 때(오리진 응답)
- CloudFront가 최종 사용자에게 응답을 반환하기 전(최종 사용자 응답)
Lambda@Edge는 뷰어가 전 세계에 분산되어 있고 지연 시간에 민감한 사용 사례에 최적화되어 있습니다. 의사 결정에 필요한 모든 정보는 함수와 요청을 통해 CloudFront 엣지에서 제공할 수 있어야 합니다. 다시 말해 사용자 특성(위치, 클라이언트 디바이스 등)을 바탕으로 콘텐츠를 제공하는 방법을 결정하려는 사용 사례의 경우, 중앙 서버로 다시 경로 지정할 필요 없이 이제 사용자와 가까운 위치에서 바로 실행하고 지원할 수 있습니다.
감사합니다.
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