AWS OpenSearch

베하! 안녕하세요~
BTC_수신자표시제한 입니다 😊

 

 

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오늘은 AWS OpenSearch 서비스에 대해 소개해보고자 합니다. 

 

AWS OpenSearch는 오픈 소스 검색 및 분석 엔진을 기반으로 하는 관리형 서비스입니다. 이 서비스를 사용하면 대용량 데이터를 쉽게 저장하고 검색하고 분석할 수 있습니다. 또한 AWS의 클라우드 인프라와 통합되어 확장성, 보안, 모니터링, 백업 등의 장점을 제공합니다.

OpenSearch라는 서비스가 낯설게 느껴지는 분들이 계실텐데, AWS OpenSearch는 2021년에 Amazon에서 유지하는 Elasticsearch의 포크로 시작된 검색 엔진입니다. 이는 Elasticsearch의 라이센스 변경으로 인해 발생한 문제를 해결하기 위한 것이었습니다. AWS OpenSearch는 OpenSearch 엔진을 호스팅하고 관리하는 서비스로, 사용자가 원하는 대로 사용, 수정, 확장, 수익화, 재판매할 수 있도록 해줍니다. OpenSearch는 커뮤니티 주도의 재단이 거버넌스를 담당하고 있어, 누구나 OpenSearch의 개발에 기여할 수 있습니다. OpenSearch는 k-nearest neighbors (KNN) 검색, SQL, 이상 탐지, 머신 러닝 공용, 트레이스 분석 등을 지원하는 다양한 기능을 제공합니다.

AWS OpenSearch를 사용하면 데이터 분석, 로그 분석, 검색 엔진 및 시각화 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. AWS OpenSearch는 클러스터의 모든 리소스를 프로비저닝하고 실행하며, 장애가 발생한 OpenSearch 서비스 노드를 자동으로 탐지하고 교체하여 자체 관리형 인프라와 관련된 오버헤드를 줄입니다. 또한, AWS OpenSearch는 IAM, VPC, 그리고 암호화를 통한 데이터 보안 기능을 제공합니다. AWS OpenSearch는 Amazon CloudWatch와 통합되어 클러스터의 성능 및 상태를 모니터링하고, 이상 징후에 대한 경고를 설정할 수 있습니다. 또한, 데이터는 스냅샷을 통해 정기적으로 백업되며, 필요한 경우 백업 데이터로 클러스터를 복원할 수 있습니다.

AWS OpenSearch를 시작하려면 AWS Management Console에서 OpenSearch 서비스를 선택하고, 필요한 클러스터 구성 및 설정을 정의합니다. 그런 다음 데이터를 색인화하고 검색을 수행할 수 있습니다. 이렇게 AWS OpenSearch를 사용하면 OpenSearch의 강력한 검색 및 분석 엔진을 쉽게 활용할 수 있으며, AWS의 클라우드 인프라와 통합되어 확장성, 보안 및 신속한 운영을 제공합니다.

추가로, AWS OpenSearch는 Amazon S3와 통합되어 대규모 데이터 세트를 쉽게 색인화하고 검색할 수 있습니다. 이는 데이터 레이크 아키텍처에서 매우 유용합니다. 또한, AWS OpenSearch는 Amazon Kinesis Data Firehose와 통합되어 실시간 스트리밍 데이터를 쉽게 색인화하고 검색할 수 있습니다. 이는 실시간 대시보드 및 알림에 매우 유용합니다.

AWS OpenSearch는 Amazon Cognito와 통합되어 사용자 인증 및 권한 부여를 제공합니다. 이는 사용자별로 다른 검색 결과를 제공하는 데 매우 유용합니다.

마지막으로, AWS OpenSearch는 Amazon SageMaker와 통합되어 머신 러닝 모델을 쉽게 훈련하고 배포할 수 있습니다. 이는 예측적 검색 및 분석에 매우 유용합니다. 이러한 통합 기능들은 AWS OpenSearch를 매우 강력하고 유연한 검색 및 분석 솔루션으로 만듭니다. 

 

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이상으로 AWS OpenSearch가 어떤 서비스인지 간략하게 알아보았습니다.

다음 시간에는 다른 주제로 찾아뵙겠습니다.

도움이 되셨으면 좋겠습니다.😊

다음에 또 만나요 👋