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CSP (Cloud Service Provider)

AWS RDS & Azure Database

by BTC_나르 2023. 11. 20.

베하~! 탑신병자 듀오 팀 나르 입니다!

이번 포스팅에서는 AWS RDS & Azure Database에 대해서 알아보도록 하겠습니다


AWS RDS (Relational Database Service)

AWS RDS는 관계형 데이터베이스를 쉽게 설정, 운영 및 확장할 수 있도록 도와주는 완전 관리형 데이터베이스 서비스입니다. 다양한 데이터베이스 엔진을 지원하며, 사용자는 데이터베이스에 대한 모든 복잡한 작업을 AWS가 자동으로 관리합니다.

Azure Database

Azure Database는 Microsoft Azure에서 제공하는 완전 관리형 데이터베이스 서비스로, 다양한 데이터베이스 엔진을 포함하여 다양한 요구 사항을 충족시키기 위해 설계되었습니다. 이 서비스는 사용자가 데이터베이스 운영에 대한 걱정 없이 애플리케이션 개발에 집중할 수 있도록 지원합니다.

AWS RDS vs. Azure Database

1. 데이터베이스 엔진 지원

  • AWS RDS: MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, Microsoft SQL Server와 같은 다양한 데이터베이스 엔진을 지원합니다. 이는 여러 엔진 중에서 프로젝트에 가장 적합한 엔진을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.
  • Azure Database: Azure Database 또한 MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Microsoft SQL Server를 지원하지만, AWS RDS와 달리 Oracle과 같은 엔진은 지원하지 않습니다.

2. 성능 및 확장성

  • AWS RDS:
    • RDS는 여러 엔진에 대한 자동화된 성능 최적화를 제공합니다. 자동화된 스케일링과 장애 조치 기능으로 가용성을 향상시킵니다.
    • Read Replica를 설정하여 읽기 작업을 분산시키고 주 서버의 부하를 줄일 수 있습니다.
    • 초고성능을 요구하는 사용자에게는 Amazon Aurora와 같은 엔진을 제공하여 뛰어난 성능을 제공합니다.
  • Azure Database:
    • Azure Database는 자동 가용성 그룹과 자동화된 성능 조정을 통해 높은 가용성을 보장하고 트래픽에 대응할 수 있습니다.
    • Hyperscale 기능은 대용량 및 높은 성능 데이터베이스를 위해 최적화되었습니다.
    • Azure Synapse Analytics를 사용하여 대규모 데이터 웨어하우스 솔루션을 구축할 수 있습니다.

3. 보안 및 권한 관리

  • AWS RDS:
    • RDS는 VPC 내에서 데이터베이스를 격리시키고, 데이터 암호화, SSL 인증서 및 IAM 기반 권한 부여와 같은 다채로운 보안 기능을 제공합니다.
    • AWS Key Management Service (KMS)를 사용하여 데이터베이스를 암호화할 수 있습니다.
  • Azure Database:
    • Azure Active Directory와의 통합으로 강력한 ID 및 액세스 관리를 제공합니다.
    • 데이터 암호화를 위한 Azure Key Vault를 사용하여 키를 안전하게 저장하고 암호화를 관리할 수 있습니다.

4. 모니터링과 관리

  • AWS RDS:
    • Amazon CloudWatch와 통합되어 다양한 메트릭과 로그 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. Performance Insights를 사용하여 실시간 성능 모니터링을 수행할 수 있습니다.
  • Azure Database:
    • Azure Monitor와 통합되어 데이터베이스 성능을 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있습니다. Query Performance Insights를 통해 성능 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다.

5. 비용 및 가용성

  • AWS RDS:
    • 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하므로 초과 사용을 방지할 수 있습니다. RDS Multi-AZ 및 Read Replica 설정에 따라 가용성을 조정할 수 있습니다.
  • Azure Database:
    • 초과 사용 및 다양한 인스턴스 유형에 따라 비용을 최적화할 수 있습니다. 자동 장애 조치 및 자동 확장 기능을 통해 높은 가용성을 제공합니다.

지금까지 AWS RDS & Azure Database에 대하여 알아봤습니다

다음 포스팅에는 더욱 흥미로운 주제로 돌아오겠습니다~!

그럼 베빠~!

 

 

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