데이터 스튜디오

첫번째. 데이터 스튜디오

(1) 데이터 스튜디오

데이터 시각화 도구
BigQuery 데이터를 이해하고 양방향 방식으로 데이터를 분석하는 데 도움을 줌

양방향 대시보드와 한눈에 이해되는 보고서로 데이터를 심층 분석하여 더욱 현명한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 함
사용이 쉬움
무료로 이용 가능

데이터 스튜디오 사이트

Google Data Portal Overview

(2) 리포트 생성 과정

ⓐ 리포팅하고자 하는 데이터 준비
구글 드라이브, BigQuery 등에 위치한 데이터를 Source로 활용할 수 있음

ⓑ 데이터 클리닝
필요하다면 데이터를 정제
데이터가 정제되지 않은 상태에서 분석하게 되면 정확한 결과물을 얻기 어려움

클리닝 과정의 목표

• Get your data into a table format.
• Ensure that each column contains only one set of data.
• Check none of the fields have blank entries.
• Make sure that all the fields have the data in the correct consistent format. For example, you need to make sure that dates are in the format dd/mm/yyyy.

ⓒ 리포트 생성

ⓓ 데이터 스튜디오와 분석하고자 하는 데이터를 연결
데이터 스튜디오 ▶ Add data 클릭 ▶ Locate에서 분석을 원하는 데이터의 위치(구글 드라이브, BigQuery 등) 선택 ▶ 분석할 파일 선택

ⓔ Raw table view 생성
Add a chart 클릭 ▶ 적절한 차트 선택
[출처] Google Data Studio for Beginners

Google Data Studio for Beginners

두번째. 데이터 스튜디오를 사용하여 BigQuery 데이터 시각화

(1) BigQuery

방대한 양의 데이터에서 거의 실시간으로 SQL 쿼리를 실행하는 데 사용할 수 있는 페타바이트 규모의 분석 데이터 웨어하우스

(2) 데이터 스튜디오와 BigQuery 커넥터를 사용한 시각화 과정

① BigQuery 데이터 소스에 연결
Google 데이터 스튜디오 BigQuery 커넥터를 사용하면 Google 데이터 스튜디오에서 BigQuery 테이블의 데이터에 액세스
Google 데이터 스튜디오를 통해 BigQuery에 액세스하면 BigQuery 사용 비용이 발생

② BigQuery 데이터 시각화를 위한 보고서 및 차트 만들기

(3) 데이터 스튜디오 및 BigQuery 커넥터를 사용한 보고서 및 차트 만들기

ⓐ 목표
Google 데이터 스튜디오와 BigQuery 커넥터를 사용하여 BigQuery의 데이터를 시각화
natality 샘플 테이블의 데이터를 시각화하는 데이터 소스, 보고서, 차트를 생성

ⓑ 데이터 소스 생성
bigquery-public-data:samples.natality

Google Cloud Platform

보고서에는 하나 이상의 데이터 소스가 포함 가능
BigQuery 데이터 소스를 만들면 Google 데이터 스튜디오가 BigQuery 커넥터를 사용

Google 데이터 스튜디오 보고서에 BigQuery 데이터 소스를 추가하려면 적절한 권한 필요
BigQuery 데이터 세트에 적용된 권한은 데이터 스튜디오에서 만드는 보고서, 차트, 대시보드에도 적용됨
Google 데이터 스튜디오 보고서를 공유할 경우 적절한 권한이 있는 사용자에게만 보고서 구성요소가 표시

Google 커넥터 ▶ BigQuery ▶ 분석하고자 하는 데이터셋 선택
(그림1) Google 커넥터
Google 데이터 스튜디오가 BigQuery 데이터 소스에 연결되면 테이블의 필드가 표시됨
해당 페이지에서 필드 속성을 조정하거나 새로 계산된 필드 생성 가능


ⓒ 데이터 시각화


[출처] 데이터 스튜디오를 사용하여 BigQuery 데이터 시각화

데이터 스튜디오를 사용하여 BigQuery 데이터 시각화  |  Google Cloud