[Google Cloud Platform] GCP 스토리지, 컨테이너 - STRUCTURED DATA(3)

스토리지, 컨테이너 
 - GCP의 스토리지 : STRUCTURED DATA (3)
 - Cloud Bigtable
 - Cloud SQL , Cloud Spanner
 - Cloud Datastore
 - 스토리지 옵션 비교

 

안녕하세요. BTC GCP팀 소속 손지수, 박은혜입니다.

봄이 끝나고 여름이 시작되고 있습니다. 시기상으로 본다면 절반에 이르렀습니다. 

여기까지 오시느라 수고하셨습니다. 남은 반도 여유롭고 평화롭길 응원하겠습니다!

 

 

 

 

  4주에 걸쳐 GCP의 스토리지와 컨테이너 그리고 다양한 스토리지 옵션을 살펴봤습니다. 

 

첫 번째,  정형 데이터와 비정형 데이터 옵션을 바탕으로 한GCP 스토리지 제품 소개

두 번째,  비정형 데이터와 그 데이터가 저장되는 오브젝트 스토리지, Cloud Storage 소개

세 번째,GCP의 대표 서비스(제품), 정형 데이터가 저장되는 스토리지 BigQuery 소개

네 번째, 정형 데이터 옵션의 Bigtable 소개

 

이번에는 정형 데이터를 위한 스토리지 다른 제품들을 마저 소개와 간단히 스토리지간 옵션 비교를 하며 마무리하려고 합니다. 그럼 오늘도 잘 부탁드립니다!

 

 

MODULE 04

스토리지, 컨테이너

 

 

 

GCP의 스토리지 : STRUCTURED DATA (3)

 

 

GCP(Google Cloud Platform)는 클라우드 사용 시 다양한 스토리지, 데이터베이스 서비스를 제공하고 있습니다.

 

• GCP의 다양한 스토리지 옵션

 

 

이제는 익숙해진 GCP 스토리지 아키텍처입니다.

이전 포스팅에서 다루지 못했던 정형 데이터 옵션 스토리지 먼저 소개해드리겠습니다. 

 

 

정형 데이터는 TRANSACTIONAL DATA 와 ANALYTICAL DATA 로 나눌 수 있었습니다.

ANALYTICAL DATA를 저장하는 경우, BigQuery 또는 Bigtable 사용을 추천드렸습니다. 데이터가 표의 형태로 되어있고 복잡한 분석이 필요할 때 BigQuery, 실시간 데이터와 같이 데이터의 양이 많고 latency가 중요할 땐 Bigtable을 추천드렸습니다.

 

 

 

Cloud Bigtable

• 관리형 NoSQL Cloud Bigtable 

• Cloud Bigtable 장점

• Cloud Bigtable 성능

 

Cloud Bigtable의 더 자세한 정보가 궁금하시다면 저번 주 포스팅에서 만나보실 수 있습니다. 

 

 

Cloud SQL 및 Cloud Spanner

정형 데이터 중 TRANSACTIONAL DATA를 사용할 때입니다.

TRANSACTIONAL DB에 저장하는 경우, SQL을 사용할 때, 즉 데이터가 표의 형태로 된 RELATIONAL DATA : 관계형 데이터라면 Cloud SQL 또는 Cloud Spanner를 사용하시면 됩니다.

데이터가 KEY-VALUE 형태 또는 DOCUMENT 형태인 NO-SQL 라면 Cloud Datastore/Firestore을 사용하시면 됩니다.

 

• 관리형 RDBMS Cloud SQL

 

 

• 다른 GCP 서비스와 함께 사용 가능한 Cloud SQL

• 수평 확장 가능한 RDBMS | Cloud Spanner

 

Cloud Datastore

• 수평 확장 가능한 NoSQL | Cloud Datastore

 

스토리지 옵션 비교

• 스토리지 옵션 비교 | 기술 세부 정보

• 스토리지 옵션 비교 | 사용 사례

 

오늘을 마지막으로  GCP 스토리지를  마무리하겠습니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다. 

왠지 즐거운 금요일, 기분 좋은 날씨,  오늘도 좋은 하루 보내시길 바라겠습니다.^^~~