안녕하세요, 여러분!
대머리 독수리팀 입니다!!
오늘은 Naver Cloud Platform의 가장 기초적인 자격증 Naver Cloud Associate 자격증 공부를 해보려고 합니다!
NCA 자격증을 따기 위해서는 edwith 사이트에서 공인교육 - Associate 과정 강의를 들으면 많은 도움이 되더라구요.
그래서 edwith 강의의 내용을 바탕으로 차수 별로 정리를 해서 공유를 해보고자 합니다!
혹시 edwith 강의를 듣고 싶으신 분은 아래 링크를 통해서 들으시면 됩니다!
https://www.edwith.org/ncloudassociate/joinLectures/29538
그럼 첫째주 Compute 서비스부터 시작해보겠습니다!!
Naver Cloud Platform의 Compute 서비스는 기본적인 서버를 생성하고 관리하는 서비스입니다.
NCP의 Compute 서비스의 특징들에 대해서 알아보겠습니다!
1. Compute 서비스란?
: 기본적인 서버를 생성하고 관리하는 상품
- 다양한 서버타입 제공 (2vCPU ~ 16vCPU, High Memory, VDS, HPC, GPU 등)
- 체험용 서버인 마이크로 서버 제공 (1년간 무료 사용 가능)
1) 요금 구성
- 컴퓨팅(CPU,메모리), 네트워크(Outbound), 스토리지 요금 발생
- 서버 정지 시 요금 할인 적용 대상 서버와 표준 요금 적용 서버
- 표준 요금 적용 서버는 서버 정지를 하더라도 CPU와 메모리 요금이 발생한다.
2) SSD, HDD 디스크 타입 제공
- I/O 퍼포먼스 차별화
- SSD 사용시 최대 IOPS 보장 ( 1GB 당 40 MAX IOPS 보장)
2. 서버 타입
- Micro, Compact, Standard, High Memory, CPU Intensive
- CPU Intensive : CPU 클록이 높고 고성능 연산이 필요한 경우 사용
- 일반적으로는 Standard나 Compact 이용
- Micro 서버를 Standard로 Standard 서버를 High Memory로 이런 식의 변경은 불가능
- ⇒ 서버 이미지를 뜬 다음 원하는 서버로 새로 만들어야 한다
3. Bare Metal Server
- 단독으로 사용할 수 있는 고성능 물리 서버를 클라우드 형태로 제공
- 고성능 요구나 특별한 라이선스 제약 때문에 사용
- 적합한 RAID 구성 방식을 선택 (RAID1+0 / RAID5)
- 민감한 서비스도 안정적으로 운영 가능
- Cent OS, ORACLE Linux와 Windows 제공
- NCP의 다양한 서비스와 연계 가능 (단, 내서버 이미지, 스냅샷, 추가 스토리지 기능 제외)
- 서버 장애시 Live Migration 불가
4. GPU 서버
- 병렬 처리에 최적화된 GPU 서버의 고성능 컴퓨팅 파워를 제공
- 머신러닝, 딥러닝에서 많은 각광
- 딥 러닝을 위한 GPU 서버를 판매
- NVIDIA P40 장착
- NVIDIA GRID 기술이 아닌 Pass Through를 적용하여 제공
- 서버당 최대 2장의 GPU 제공
- ⇒ 사용자가 스펙을 고르는 것이 아닌, 카드 갯수를 고르면 스펙이 고정됨
- GPU 제공 사양
- 4vCPU,30GB Memory 당 GPU 1개, 24GB GPU 메모리 제공
- 제공 OS
- Cent OS 7.3, Ubuntu 16.04
5. 서버 Operation 방법
- 웹 콘솔 이용
- Ncloud.com 콘솔 이용
- 웹 콘솔의 Operation 기능은 100%
- CLI
- 별도의 CLI 툴을 설치하여 명령 프롬프트에서 이용
- S3의 경우 AWS CLI 이용
- CLI Operation 기능은 60%
- API
- NCP에서 제공하는 API를 이용하여 Operation 명령어 개발하여 사용
- S3의 경우 AWS API 제공
이렇게 Compute 서비스의 내용이 끝났습니다!
저희 대머리 독수리는 다음 주에 다시 돌아오도록 하겠습니다!
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