[Google Cloud Platform] GCP 고객 사례

GCP 고객 사례 
 - Google Cloud Platform, GCP
 - GCP의 다양한 서비스
 - CASE 01. 차량 공유 - 쏘카
 - CASE 02. 전자상거래 - 당근마켓
 - CASE 03. 항공 - 대한항공

 

안녕하세요. BTC GCP팀 소속 손지수, 박은혜입니다.

 

며칠 전 이태원에서 차마 믿기지 않는 소식을 들었습니다. 

소중한 사람을 잃은 분들께 깊은 애도와 위로를 보내며, 부상자들의 빠른 쾌유를 바랍니다.
좋은 곳에서 평안하시길 기원하며 삼가 고인의 명복을 빕니다.

 

책임 책무의 유무 판단 중요합니다.

그리고! 또한, 안전관리·질서유지의 기본 프로세스를 갖춘 공동체.

미리 축제의 규모와 인파를 파악해 위험 발생을 예상하여 관련 조치를 취할 수 있도록 사전에 준비 및 대비할 수 있는 환경.

급격하게 변하는 상황에 대해서는 관련 빅데이터를 통해 정보를 확보하고, 실시간 모니터링 등을 통해 현장에 전달하는 데 만전을 기할 수 있는 사회가 된다면 좋겠다는 생각이 들었습니다.

우리 일상에서의 안전 의식이 중요함을 다시 한번 더 생각하게 되는 10월 말입니다.

 

 

 

지난 포스팅에서는 GCP 대표 서비스 BigQuery에 대해서 소개를 해드렸습니다.

 

오늘은 GCP 대표 고객 사례들을 간단히 보여드리겠습니다. 오늘도 잘 부탁드립니다!

 

 

Google Cloud Platform

GCP 고객 사례

 

Google Cloud Platform, GCP

• GCP란?

       ㅡ Google Cloud Platform의 약자로 2008년에 시작

       ㅡ 글로벌 서비스로 25개 리전에서 서비스 제공 (2021. 08. 기준)

       ㅡ 2020년 매출 기준 업계 3위

 

GCP의 다양한 서비스

• 컴퓨팅

• 네트워킹

• 스토리지

• 인증 & 보안

• 빅데이터

• 머신러닝

다양한 서비스 중 GCP에서 특히 많이 사용되는 서비스들이 있습니다. 

 

먼저 저번 주에 소개해 드렸던 BigQuery가 있습니다. BigQuery는 Data Warehouse 서비스입니다. BQ는 효율적인 비용으로 고속의 데이터 처리가 가능한 서비스입니다.

 

다음으로 GKE(Google Kubernetes Engine)가 있습니다. 구글에서 만든 Docker 기반의 Kubernetes 서비스를 가장 자동화되고 확장 가능한 관리형 Kubernetes 플랫폼입니다.

 

이런 Kubernetes 서비스를 On-premise 환경 혹은 다른 멀티 클라우드 환경에서 사용하고 싶을 때, 컨테이너 기반에 Kubernetes를 배포하고 관리하는 과정이 필수적인데, 이 과정들을 하나의 환경에서 통합하여 운영 관리를 쉽게 하기 위한 솔루션으로 Anthos 서비스를 사용하게 됩니다.

 

Vertex Ai라는 서비스는 코드를 작성하지 않고도 이미지, 텍스트, 테이블 형식, 동영상 데이터를 학습하면서 새로운 인사이트를 추출할 수 있는 서비스입니다.

 

 

CASE 01. 차량 공유 - 쏘카

도입 서비스
  ▪  BigQuery
     - 차량 및 이용자 데이터를 효과적으로 수집, 분석하여 요금 결정부터 차량 배치까지 데이터 중심 업무 프로세스 구축.
     - 데이터베이스 복제, 이용자 로그, 차량 GPS 정보, 센서 데이터 등 서비스에서 나오는 데이터가 그대로 BigQuery에 암호화되어 빠르고 안전하게 보관
  ▪  Google Workspace
     - 보안 걱정 없이 편리하게 업무를 공유 

 

 

구글 클라우드를 통한 개선
  ▪ 데이터 기분의 운영, 의사결정 시스템 확보
  ▪ BigQuery, SQL 기반 업무 환경과 연결
  ▪ 쏘카 공유차량당 매출 25% 향상
  ▪ 승차 공유 타다 운영 효율, 연초 대비 30% 향상
  ▪ 수요 예측 및 적정 가격 책정으로 수익 향상

 

 

CASE 02. 전자상거래 - 당근마켓

도입 서비스
  ▪  TensorFlow
     - 사람의 손을 거치지 않고 정책에 어긋난 게시물 추출 
     - 실시간 개인 맞춤형 콘텐츠 제공 
    (TensorFlow?! 구글에서 만든 딥러닝(ML모델) 프로그램을 구현할 수 있도록 기능을 제공하는 라이브러리)

 

 

구글 클라우드를 통한 개선
  ▪ 이용자 성향에 맞춰 실시간 맞춤 콘텐츠 제공
  ▪ BigQuery, SQL 기반 업무 환경과 연결
  ▪ TensorFlow 기반 머신러닝 모델을 통해 게시판을 정책에 맞춰 관리 (콘텐츠 검수)
  ▪ 콘텐츠 분류 자동화
  ▪ 안정적인 하이브리드 클라우드 구축
  ▪ 유연한 데이터 분석

 

 

CASE 03. 항공 - 대한항공

도입 서비스
  ▪  Google Workspace
     - 이메일 및 문서 편집.
     - 사내 커뮤니케이션 도구의 변화 도입

 

 

구글 클라우드를 통한 개선
  ▪ 디자인보다 협업, 커뮤니케이션 중심으로 문서 활용 문화 개선
  ▪ 채팅, 음성, 영상 등 소통 방법의 다양화
  ▪ 개인 일정 및 사내 자원 관리의 일원화
  ▪ 권한 기반의 공유 기능을 통해 별도 개발 없이 보안 시스템 도입

 

하늘이 높고 파란 것을 보니 가을이 실감 나네요.

겨울이 오기 전에 산뜻한 가을 즐기시길 바랍니다.😊