데이터 민주화 (data democratization)

안녕하세요 막내즈입니다 

 

오늘은 데이터 민주화에 대해서 공유드립니다.

데이터 민주화(data democratization)란? 

데이터 민주화는 비즈니스 사용자가 데이터를 사용해 신속한 의사 결정을 내릴 수 있도록 이들에게 데이터에 대한 접근성을 부여하는 것입니다. 데이터 민주화에서 IT의 역할은 이들 사용자에게 데이터를 제공하는 것이 아니라, 조직의 통제 하에 필요한 데이터에만 접근하도록 하는 것입니다.

• 보편적인 사용자를 위한 디지털 정보 접근성 높이기
• 데이터를 이해하고 신속한 의사 결정을 내리기 위한 툴 제공
• IT 담당자의 개입 없이 비즈니스 사용자에게 정보 시스템 개방
• 조직을 ‘데이터 우선’ 조직으로 만들어 경쟁력 향상

 

데이터 민주화가 나오게 된 이유는?

원천 데이터에서 인사이트를 도출하는 것은 어렵습니다.

데이터 파이프라인을 아무리 잘 구성해도 인사이트 하나를 도출하는 데에는 며칠에서 몇 주까지 걸리며, 데이터 양은 너무나 방대하고 빠르게 증가해 데이터 사이언스 조직을 아무리 키워도 대응 속도를 따라갈 수 없다. 이때 필요한 것이 바로 셀프서비스 데이터 플랫폼을 구축하는 것입니다.

 

democratization 단어를 보았을 땐 자유라는 단어가 생각나는데,

이처럼 데이터 민주화는 데이터에 대한 접근성의 자유라고 한마디로 정의할 수 있을 것 입니다. 하지만, 방대한 데이터에 접근성만 부여된다 할지라도 그것을 필터링이 필요합니다. 

여기서 IT의 역할이 여기서 작동하여 조직의 통제 하에 필요한 데이터를 접근하도록 하는 것 입니다. 

 

데이터 민주화가 ‘지금’ 필요한 이유

 

1. 데이터 거버넌스 

개인 데이터 사용에는 제약이 따릅니다. 개인정보 보호는 현재 모든 곳에서 중요한 화두.

데이터 거버넌스는 데이터로부터 최대한의 비즈니스 가치를 끌어내는 것과 그 데이터에 따르는 위험을 줄이는 것 사이의 아슬아슬한 줄타기와 같습니다. 위험에는 민감한 데이터를 보호 및 암호화하지 않을 경우에 직면하는 벌금, 각종 불이익, 회사 평판 손상이 포함됩니다.

 

2. 데이터 운영

데이터 운영에는 사용하기 위해 데이터를 준비하고 비즈니스 사용자에게 데이터의 가용성을 보장하는 과정이 포함됩니다. 간단히 쿼리 하나에 5분이 걸린다면 사용자에게 조직의 모든 데이터에 대한 접근 권한을 부여하더라도 의미가 없습니다. 데이터를 제공하는 시스템은 비즈니스 요구사항을 충족하기에 충분한 수준의 성능을 내야 합니다.

 

3. 데이터 보호

 데이터가 적절히 백업되고 수많은 엔드포인트가 보호되도록 보장하기 위한 체계입니다. 데이터 아카이빙, 컴플라이언스와 감사에 대비한 보존이 포함됩니다. 이는 부적절하게 사용되지 않도록 민감한 데이터에 대한 정책을 설정하는 데까지 확장됩니다.

 

데이터 민주화의 목표는 비즈니스 사용자가 신속하게 데이터를 입수해서 빠르게 대응할 수 있도록 돕는 데 있습니다. 

 

데이터 민주화가 필연적인 된 이유는 데이터를 얻는 데 있어 IT가 방해가 되어서가 아니라, 데이터가 너무 많고 이 데이터를 사용하기 위한 툴도 너무 많기 때문입니다.