huggingface1 Translation LLM 실습 베하~ 안녕하세요! BTC_현상수배범 입니다. 지난 시간에는 Embedding 문서를 기반으로 유사도 검색을 수행했었습니다! 단순한 QA 태스크 외에도, Claasification, Summarization과 같은 여러 작업을 수행할 수 있는데, 오늘은 Translation 모델로 실습을 해보도록 하겠습니다. Huggingface.co 에서 여러 다양한 오픈소스 모델들을 다운받아서 테스트할 수 있으니 참고 부탁드립니다. 저는 NHNDQ/nllb-finetuned-ko2en 모델로 테스트해봤습니다. transformers 라이브러리를 활용하여 굉장히 간편하게 로컬 환경에서 llm을 돌려볼 수 있습니다! from transformers import pipeline translator = pipeline("t.. 2023. 7. 21. 이전 1 다음
