pandas4 Python Pandas 베하~! BTC_녹차공원 팀의 하동녹차 입니다. 이번주는 Python Pandas 에 대해 알아 보겠습니다. Python Pandas Pandas는 Python에서 데이터 분석과 처리를 위한 라이브러리 입니다. 주로 테이블 형태의 데이터를 처리하고 분석하는데 사용되며, 빠르고 유연한 데이터 구조를 제공하며 특히, 빅 데이터를 처리하거나 복잡한 데이터 분석 작업을 수행할 때 효과적입니다. Pandas 주요 특징 1. 데이터 구조 Pandas의 핵심 데이터 구조는 Series와 DataFrame입니다. Series: 1차원 배열과 유사한 자료구조로, 인덱스를 갖습니다. DataFrame: 2차원 테이블 형태의 자료구조로, 여러 개의 Series를 포함하며, 각 열은 다른 데이터 타입을 가질 수 있다. 2. .. 2024. 1. 2. Pandas & Numpy 베하~ 안녕하세요! 현상수배범입니다. 이번 시간에는 Python의 라이브러리인 Pandas와 Numpy에 대해서 알아보도록 하겠습니다. Python의 pandas와 numpy 라이브러리는 데이터 분석과 관련된 다양한 작업을 수행할 수 있게 해줍니다. 둘 다 오픈 소스이며, 데이터 처리, 변형, 분석을 위한 다양한 기능을 제공합니다. 다음은 이 두 라이브러리의 주요 특징 및 비교입니다. Pandas Pandas는 Python에서 데이터 분석을 위한 고수준의 라이브러리입니다. Pandas의 핵심 구조는 Series와 DataFrame입니다. - 특징 Series: 1차원 배열과 유사한 구조로, 인덱스를 가지고 있습니다. DataFrame: 2차원 테이블로, 열마다 다른 타입의 데이터를 가질 수 있습니다. P.. 2023. 9. 27. [Python] Pandas 라이브러리 활용하기 안녕하세요 BTC_1Tier팀의 One 입니다! 오늘은 Pandas 라이브러리를 활용하는법에 대해 알아보도록 합시다. 파이썬의 Pandas 라이브러리는 굉장히 많이 들어보셨을텐데요 Pandas는 데이터 조작 및 분석을 위한 파이썬 프로그래밍 언어 용으로 작성된 소프트웨어 라이브러리입니다. 수집된 데이터를 전처리를 하는 과정에서 사용되는 핵심적인 패키지라고 볼 수 있는데요. 판다스의 데이터프레임(DataFrame)을 활용하면 데이터를 표 형태로 처리할 수 있어서, 수집된 데이터의 전처리 등 각종 데이터 핸들링을 쉽고 편하게 할 수 있습니다. 데이터 프레임 (DataFrame) 데이터를 효과적으로 분석하는데 사용되는 테이블 형태의 데이터 구조입니다. 열과 행으로 구성된 2차원 배열로 생각할 수 있습니다. 데.. 2023. 7. 3. pandas를 활용한 boto3 베하! 안녕하세요 비티시 보이즈입니다. 오늘은 저번 예제로 알아보는 Boto3글에 이어서 pandas를 활용한 boto3에 대해 알아보겠습니다. 저번글에서 보여드린 것 처럼 Boto3만 쓰게되면 json 데이터를 정렬 시키지 않으면 시각화가 어려울 수 있다는것을 보여드렸습니다. https://btcd.tistory.com/1130 아래는 저번글에서 보여드린 코드와 print한 결과 값입니다. import boto3 ec2 = boto3.client('ec2') # Retrieves all regions/endpoints that work with EC2 response = ec2.describe_regions() print('Regions:', response['Regions']) # Retrieves .. 2023. 6. 14. 이전 1 다음
