[Naver Cloud Platform] RUA, ELSA, Cloud Hadoop, Elasticsearch, Cloud Data-streaming 소개 (3)

안녕하세요. 대머리독수리팀 입니다.

오늘은 NCP의 RUA, ELSA, Cloud Hadoop, Elasticsearch, Cloud Data-streaming에 대해 저번 시간에 이어서 알아보겠습니다.

 

네이버 클라우드 플랫폼  Cloud Search

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"사용자의 웹 사이트에 필요한 검색 기능을 손쉽게 구현할 수 있도록 돕는 클라우드 기반의 개발 플랫폼이다."

 

- 간편하게 검색 기능 구현

: 검색 대상 문서를 준비한 후, Cloud Search에서 제공하는 콘솔을 이용하여 간단한 설정만 실행하면 기본적인 검색 서비스가 가능

 

- 다양한 검색 환경 설정

: 정확한 검색을 위해 형태소 분석 수준 제어, 인덱싱 구성 방식 옵션 등 다양한 검색 환경 설정 옵션을 제공

 

- 상황에 따른 유연한 확장

: 모니터링 상황에 따라 검색 요청을 받는 컨테이너를 수분 내로 확장하거나 축소하여 예상치 못한 상황에 빠르게 대응할 수 있음

 

- 네이버의 노하우가 담긴 한국어 형태소 분석 처리

: 네이버가 오랫동안 발전시켜온 한국어 형태소 분석 처리기를 기반으로 한 검색 플랫폼 서비스로써 한국어 검색 처리에 큰 강점을 가지고 있음

 

네이버 클라우드 플랫폼  Cloud Search - 검색 서비스 구현 Wizard

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하나의 인덱스에서 여러 개의 섹션을 선택할 수 있다. (너무 많은 색인 설정 시 검색 품질이 안 좋아질 수도 있는 점 유의)

 

네이버 클라우드 플랫폼  Elasticsearch

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• Elasticsearch Service는 네이버 클라우드 플랫폼에서 Elasticsearch 클러스터를 손쉽게 배포, 보호, 운영 및 확장하여 로그분석, 검색, App 모니터링 등을 수행할 수 있도록 제공하고 있는 관리형 서비스이다.

 

- 손쉬운 관리

: 몇 분 만에 프로덕션용 Elasticsearch 클러스터를 배포할 수 있다. 소프트웨어 설치, 장애 복구, 모니터링 등과 같은 시간 소모적인 관리 작업을 간소화하는 Elasticsearch 클러스터 서비스이다.

 

- 빠른 배포

: 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 몇 번의 클릭만으로 클러스터 크기를 확장할 수 있다. 다양한 서버 유형 및 스토리지 용량을 선택하여 성능 요구 사항에 맞춰 클러스터를 구성할 수 있다.

 

- 오픈 소스 도구 지원

Elasticsearch Service는 오픈 소스 Elasticsearch API를 사용할 수 있고, 시각화 도구인 Kibana를 지원한다.

 

• Elasticsearch Cluster는 1대의 매니저 노드와 3대 이상의 데이터 노드로 구성되어, 총 최소 4대의 서버로 구성된다.
• 데이터 노드 수는 최대 10대까지 추가 가능.

 

Elasticsearch Kibana 연계

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• Elasticsearch Service는 데이터 분석 및 시각화 플랫폼인 Kibana와 연계되어 있어 데이터를 시각화 할 수 있다.

 

Elasticsearch Kibana Dashboard

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• 클러스터 노드의 목록, 상태, 인덱스의 목록 및 용량 등에 대해 대시보드 형태로 확인이 가능하다.

 

Cloud Data Streaming Service

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• Apache Kafka Cluster를 쉽고 간편하게 구축

- 링크드인에서 개발된 분산 메시지 시스템으로 다양한 데이터 혹은 api 호출을 처리하는 메시지 시스템

- 기존 메시징 시스템 대비 단순하면서 뛰어난 TPS를 나타냄

- 매니저 노드 1대, Broker 노드 최소 3대로 시작

- vpc 내부에 구성

- 클러스터 관리는 CMAK를 통해 관리

 

여기까지 RUA, ELSA, Cloud Hadoop, Elasticsearch, Cloud Data-streaming 소개를 총 3차례에 걸쳐 끝냈습니다.