[BIGDATA] LLM 파인튜닝: 대규모 언어 모델의 맞춤화를 위한 가이드
안녕하세요, 오늘은 LLM(대규모 언어 모델)의 파인튜닝에 대해 알아보겠습니다. LLM은 GPT 시리즈와 같은 모델들로, 방대한 데이터셋에서 패턴과 특징을 학습합니다. 이러한 모델들은 다양한 어플리케이션에서 활용되고 있으며, 특히 ChatGPT, Claude, Cohere 같은 모델들이 인기를 끌고 있습니다. 파인튜닝이란? 파인튜닝은 사전 학습된 모델을 특정 도메인이나 작업에 맞추어 추가 학습시키는 과정입니다. 이는 모델이 이미 학습한 지식을 활용하여 특정 과제에 더 높은 성능을 달성할 수 있게 해줍니다. 파인튜닝의 중요성 파인튜닝은 모델을 특정 작업이나 분야에 맞춰 조정하는 데 중요합니다. 예를 들어, 감정 분석, 개체명 인식(NER), 번역, 텍스트 요약, 질문 응답, 대화형 에이전트와 같은 ..
2024. 1. 5.
