Ai7 LangSmith 설치 베하~ 안녕하세요 1-Tier팀 입니다.이번에는 LangSmith 설치 방법에 대해 알아보려고 합니다.생각보다 설치는 간단하니 관심있으면 직접 해보셔도 좋을 것 같습니다! 그럼 시작하겠습니다~!설치 과정github에서 하위 파일 3개를 원하는 위치에 복사하여 가져옵니다.docker-compose.yamlusers.xml.env.example* .env.example 파일은 .env로 이름을 변경하여 사용* user.xml 파일은 그대로 사용 했습니다. 본 포스팅에서는 /data001/langsmith 경로에서 생성 및 진행했습니다.# docker-compose.yamlservices: langchain-playground: image: langchain/langsmith-playground:${_.. 2024. 10. 14. LLM 이란? 안녕하세요. 할배즈..입니다. 오늘은 LLM (Large Language Model)에 대해 알아보겠습니다. LLM 이란? Large Language Model은 딥러닝의 한 종류인 인공 신경망을 기반으로 한 자연어 처리 모델입니다. 이 모델은 수억 개의 파라미터로 구성되어 있으며, 이를 통해 많은 양의 텍스트 데이터를 학습하여 문장의 의미를 이해하고 다양한 언어 작업을 수행할 수 있습니다. 라지 랭귀지 모델은 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)과 같은 대규모 모델이 대표적입니다. Large Language Model 기능과 특징 다양한 언어 작업에 적용 가능 Large Language Model은 기계 번역, 요약, 질의응답, 자연어 이해 등 다양한 언어 작업.. 2024. 1. 5. 구글 Bard의 차세대 모델 PaLM2 베하~! 안녕하세요 1Tier팀 입니다 최근 제2의 알파고라 불릴 만큼 AI에 대한 관심을 키우고 발전성을 느끼게 한 Chat GPT! 구글에서는 이에 Bard를 내놓았지만 ChatGPT에 밀려 주가가 떨어지는 현상까지 불러일으키며 AI가 기업의 핵심 기술 중 하나라고 느끼게 했습니다. 하지만, 그렇다고 ChatGPT가 Bard보다 뛰어날까요? ChatGPT와 Bard 등은 LLM모델(Large Language Model)을 사용자들이 쓰기 좋게 후작업한 것으로, 후작업을 많이 하면 할수록 사용자에게 더 좋은 결과와 편의성을 제공하게 되기 때문에 내부 모델의 성능을 보고 비교, 판단하는 것이 더욱 정확합니다. 혹시, 우리가 많이 들어본 ChatGPT와 Bard, Bing AI까지, 다양한 AI 기반 프롬.. 2023. 6. 5. SageMaker 안녕하세요 이번 시간에는 AWS에서 제공한는 AI/ML 서비스인 SageMaker에 대해 알아보려고 합니다람쥐. 그럼 우선 Machine Learning이 어떤 방식으로 이루어 지는지를 알아야 각 단계별 어떤 서비스들이 SageMaker에 구성되어있는지 알겠죠랑말? 기계학습은 크게 학습을 하는 단계와 예측을 하는 단계로 이루어저 있습니다. 즉 이미 Input과 Output 즉 정답지를 통해서 학습을 시키고 이를 통해 만들어진 Trained Model을 통해 새로운 Input에 대해 결과를 예측하는 것이 Machine Learning 입니다. 보통 AWS로 SageMaker를 구축할 경우 Datalake도 구축을 하여 데이터를 수집하고 저장하는 단계도 추가되기도 합니다. 하지만 이번에는 SageMaker에.. 2022. 11. 28. STT란? 1. STT(Speech-to-Text) - STT(Speech-to-Text), Voice Recognition 또는 인공 청각, 음성 인식이라고 표현 - 사람이 말하는 음성 언어를 컴퓨터가 해석하여 그 내용을 문자 데이터로 전환하는 처리 - 음성 인터페이스를 통해 텍스트(문자) 데이터 추출 2. STT 수행 과정 - 입력 음성 전처리 - 많은 음성 데이터에 의해 트레이닝된 모델과 비교하여 텍스트 결과 출력 : 학습 단계 결과인 음향 모델(Acoustic Model), 언어 모델(Language Model)과 발음 사전(Pronunciation Lexicon)을 이용하여 입력된 특징 벡터를 모델과 비교, 스코어링(Scoring)하여 단어 열을 최종 결정 짓습니다. 얼마나 다양항 음성 데이터로 트레이닝을.. 2022. 11. 21. Machine Learning 안녕하세요 햄스터외 아이들의 아이들을 맡고 있는 햄스터입니다람쥐? 오늘은 요즘 핫하고 앞으로도 핫하고 과거에도 핫했던 Machine Learning에 대해 알아보도록 하겠습니다. 이미 여러 클라우드 회사에서도 ML 관련된 여러 서비스들을 출시를 했고 저희도 IT를 하는 사람이라면 기본적인 지식을 알고 있어야 하겠죠? 그럼 용어 정리부터 하겠습니다. Machine Learning / Deep Learning / AI 의 차이는 무엇일까요?? 쉽게 설명하자면 아마 이 그림을 보면 아! 그렇구나 할 수 있을 겁니다 하지만 그래도 좀더 자세하게 알아야 겠죠? AI는 가장 큰 범위로 컴퓨터를 사람처럼 지능적으루 구현하는 것을 뜻합니다. Machine Learning은 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기.. 2022. 11. 14. [Naver Cloud Platform] - AI 서비스 안녕하세요. 대머리독수리팀 입니다. Database 서비스 설명에 이어서, 오늘은 NCP에서 제공하고 있는 AI 서비스 종류들에 대해 알아보겠습니다. AI & Application ㅁ 네이버클라우드플랫폼 AI - AI 플랫폼인 Clova, 번역 서비스인 Papago - 딥러닝을 위한 서버 이미지 제공 (Centos 7.3, Ubuntu 16.04) ㅁ 네이버클라우드플랫폼 Application - 네이버에서 사용하는 기술과 서비스를 API로 제공 - 네이버 통합검색 서비스를 통해 수집되는 검색어 통계를 다양한 기준으로 조회하고 활용 - 대량 메일 발송을 위한 Outbound Mailer - 고객 대응에 활용할 수 있는 챗봇 Geo Location 사용자 IP를 통해 위치 정보를 제공하는 국내 유일의 서비스.. 2022. 5. 9. 이전 1 다음
