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Cloud DNS Zone의 종류와 생성 베하! 오늘도 어김없이 찾아온 금요일의 엄팀입니다. 오늘은 GCP가 제공하는 DNS 서비스인 Cloud DNS, 그 DNS의 Zone의 종류와 Zone을 생성하는 방법을 알아보겠습니다. Cloud DNS는 비용 효율적인 방식으로 Domain Name을 전역 DNS에 게시하는 복원력이 우수한 고성능 전역 DNS 서비스입니다. DNS는 IP 주소와 및 기타 Data를 저장하고 이름별로 조회할 수 있는 계층형 분산 데이터베이스로써, Cloud DNS를 사용함으로써 자체 DNS 서버와 Software 관리 부담 없이 DNS에 Zone 및 Record를 게시할 수 있습니다. Cloud DNS를 사용하기 위해선 Cloud DNS API를 사용 설정해야 합니다. 먼저, Managed Zone 중 Public Zone.. 2023. 10. 13.
[GCP] Cloud Storage와 lifecycle 베하~ 안녕하세요 오은영석사와 금쪽이가 돌아왔습니다. 그동안 잘 지내셨나요?? 하루하루 쌀쌀해져가는 날씨에 감기 조심하시길 바랍니다! 오늘의 주제는 무엇일까요?! 바로 Cloud Storage와 lifecycle에 대해 알아보겠습니다!! Cloud Storage 란? Cloud Storage는 디지털 데이터가 외부 위치의 서버에 저장되는 컴퓨터 데이터 스토리지 모드입니다. 서버는 인프라에 저장된 데이터의 호스팅, 관리, 보안을 담당하는 타사 제공업체에서 관리합니다. 공급업체는 공개 또는 비공개 인터넷 연결을 통해 서버의 데이터에 항상 액세스할 수 있도록 합니다. Cloud Storage를 사용하면 조직이 데이터를 저장, 액세스, 유지보수할 수 있으므로 자체 데이터 센터를 소유 및 운영할 필요가 없이 비용.. 2023. 10. 12.
BigQuery - Query의 종류와 결과 쓰기 안녕하세요, 엄팀입니다. 다들 즐거운 연휴 보내고 계신가요? 날이 완전히 선선해진 거 같습니다. 천고마비의 계절이라고 다들 맛있는 거 많이 드시고 포동포동 살도 찌우셔요. 오늘의 포스팅 주제는 GCP가 제공하는 BigQuery Service에서 Query의 종류와 결과 쓰기입니다. 그럼, 오늘의 포스팅 시작하겠습니다. 기본적으로 BigQuery는 가능한 한 빨리 실행되는 대화형 Query로 작업을 실행합니다. 예약에서 실행되는 대화형 Query 수는 동시 한도에 반영되고, 이 한도에 도달하면 추가 Query가 실패하고 Error가 발생합니다. 주문형 가격 책정 모델을 사용하여 실행되는 Query의 경우 BigQuery는 리소스 가용성을 기준으로 동시 Query 한도를 동적으로 계산합니다. 이 한도에 도달.. 2023. 9. 30.
Vertex AI Workbench란? 베하~ 안녕하세요 3대 5000의 man, xoxo 입니다 이번 시간에는 GCP에서 제공하는 서비스인 Vertex AI Workbench에 대해서 알아보겠습니다. GCP 프로젝트 안에서 jupyter notebook을 활용하면서 머신러닝의 모든 워크플로우를 진행할 수 있는 개발환경입니다. 데이터 사이언티스트에게 익숙한 jupyter notebook을 구글 클라우드 상에서 그대로 사용할 수 있어 편리하고 익히기가 쉬운 것이 특징입니다. 관련 링크 : https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/workbench/introduction?hl=ko 관리형 노트북 vs 사용자 관리 노트북 Vertex AI Workbench에서는 두 가지의 Jupyter notebook 옵션을 제공되며.. 2023. 9. 27.
[GCP] 정책 태그 개념 및 설정 방법 베하~! 안녕하세요! 이번주에도 돌아온 금쪽상담소의 오은영석사와 금쪽이 입니다. 한주동안 잘 지내셨나요? 이번주는 선선해진 공기와 함께 가을을 성큼 다가오게 하는 비가 많이 내렸네요 더위는 한층 더 꺽기고 선선한 공기가 기분을 좋게 만드는 지금 저희 블로그와 함께 한주를 마무리 해보아요~ 이번주에 배울내용은!!! GCP의 정책 태그 입니다. 정책 태그를 알기 전에 GCP에서 권장하는 데이터 보안을 한번 알아 볼까요? 데이터 보안 및 거버넌스 데이터 거버넌스는 수집에서 사용, 폐기에 이르는 수명 주기 동안 데이터를 관리하는 데 사용되는 원칙적인 접근법입니다. 데이터 거버넌스 프로그램은 데이터 활동을 둘러싼 정책, 절차, 책임, 제어를 명확하게 설명합니다. 이 프로그램은 조직의 데이터 무결성과 보안 요구사항.. 2023. 9. 27.
[GCP] Identity-Aware Proxy 베하!! 안녕하세요 금쪽상담소의 오은영석사와 금쪽이 입니다. 우리 금쪽이들을 보러 한걸음에 달려오게 되었습니다~! 오늘의 주제는 바로 IAP에 대한 내용입니다. 이것의 개념과 어떻게 구성하는지에 대해 알아보도록 하겠습니다. 그럼 바로 알아볼까요?! GO! GO! IAP ( Identity-Aware Proxy ) 란? 고객이 접근을 할 떄 계정이 맞는지 permission이 맞는지 IAP가 확인하고 인증을 거쳐서 서비스를 사용할 수 있게 해줍니다. 즉, 사이트를 접근 하기전에 인증을 거칠때 사용합니다. IAP ( Identity-Aware Proxy ) 특징 IAP를 사용하면 HTTPS로 액세스한 애플리케이션에 대한 설정할 수 있으므로 네트워크 수준 방화벽을 사용하지 않고 애플리케이션 수준 액세스 제어 .. 2023. 9. 27.
[GCP] Cloud Load Balancing 베하! 안녕하세요 BTC 금쪽상담소의 오은영석사와 금쪽이 입니다. 이번시간에는 GCP에서의 LB인 Cloud Load Balancing에 대해서 알아보려고 합니다. 주로 외부에 application을 노출할때 안전한 접근과 부하분산의 목적으로 사용하는 Cloud Load Balancing은 다양한 종류를 지원하는데요. 우리가 사용하는 용도에 맞게 적절한 종류의 LB를 사용할 수 있도록!! 이번시간에는 LB의 종류에 대해 알아보겠습니다. 위 그림은 Cloud Load Balancing의 개요를 표현합니다. 부하 분산기는 애플리케이션의 여러 인스턴스에 사용자 트래픽을 분산합니다. 부하 분산은 부하를 분산시켜 애플리케이션에 성능 문제가 발생할 위험을 줄여줍니다. Google Cloud Load Balancin.. 2023. 9. 15.
BigQuery - Data Set의 개념과 생성, 나열, 정보 확인 안녕하세요, 엄팀입니다. 드디어 무더위가 가시고 있는 것 같네요. BTC분들 모두 장마철 빗길 조심하고 환절기 대비 잘 하시길 바랍니다. 금일의 포스팅 주제는 BigQuery가 제공하는 Data Set입니다. Data Set은 Table과 View에 대한 Access를 구성 및 제어하는 데 사용되는 최상위 Container입니다. Table이나 View는 반드시 Data Set에 속해야 하므로, 개발자는 최소 한 개 이상의 Data Set을 만든 후에 Data를 BigQuery로 Load해야 합니다. Data Set을 생성하기 위해선 Data를 저장할 위치를 지정해야 합니다. us-west2, asia-northeast3, europe-west2 등의 Region을 지정해야 하는데, GCP가 지원하는 저.. 2023. 9. 15.

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