NLP, NLU, NLG

베하! 안녕하세요~
BTC_수신자표시제한 입니다 😊

오늘은 NLP, NLU, NLG에 대해 알아보도록 하겠습니다.

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1. 자연어 처리 (NLP)

자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인공지능의 한 분야로서, 머신러닝을 활용하여 텍스트와 데이터를 처리하고 해석하는 기술입니다. 자연어 인식 및 자연어 생성이 NLP의 주요 유형입니다.

NLP는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술을 중점으로 합니다. 이는 컴퓨터가 텍스트 데이터를 분석하고, 이해하고, 해석하는 데 사용됩니다. NLP는 정보 검색, 기계 번역, 감성 분석, 텍스트 분류 등 다양한 분야에서 활용됩니다.

 

웹 검색 엔진은 자연어 처리(NLP)를 활용하여 사용자의 질문을 이해하고 관련 정보를 찾습니다. 또한, Google 번역기와 같은 도구들은 NLP를 사용하여 한 언어에서 다른 언어로 텍스트를 번역합니다. 그리고 소셜 미디어 게시물이나 리뷰 등에서 감정을 파악하는 감성 분석에도 NLP가 활용됩니다.

 

NLP의 주요 응용 프로그램 중 일부는 다음과 같습니다.

• 음성 작동 GPS 시스템.
• 디지털 보조원.
• 음성-텍스트 받아쓰기.
• Alexa, Siri 등과 같은 가상 비서

NLP는 애플리케이션의 성공을 보장하기 위해 기본적으로 다음 세 가지 작업을 수행합니다.

• 한 언어에서 다른 언어로 텍스트를 번역합니다.
• 대용량 데이터와 텍스트를 실시간으로 요약합니다.
• 사용자의 명령에 응답합니다.

 

2. 자연어 이해 (NLU)

자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU)는 NLP의 하위 분야로, 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하는 능력을 중점으로 합니다. 이는 문장의 문법적 구조를 파악하고, 의미를 추론하며, 의도를 이해하는 데 초점을 맞춥니다. NLU는 챗봇, 개인 비서, 음성 인식 시스템 등에서 중요한 역할을 합니다.

 

챗봇은 자연어 이해(NLU)를 활용하여 사용자의 질문을 이해하고 적절한 응답을 생성합니다. 또한, Siri나 Alexa와 같은 개인 비서들은 NLU를 사용하여 사용자의 명령을 이해하고 실행합니다. 그리고 음성 인식 시스템은 사용자의 음성 명령을 이해하고 처리하는 데 NLU를 활용합니다.

 

NLU의 몇 가지 응용 프로그램은 다음과 같습니다.

• 자동화된 고객 서비스 시스템.
• 지능형 가상 비서
• 검색 엔진
• 비즈니스 챗봇

 

3. 자연어 생성 (NLG)

자연어 생성(Natural Language Generation, NLG)은 컴퓨터가 인간이 이해할 수 있는 언어를 생성하는 기술입니다. 이는 데이터를 자연어 텍스트로 변환하거나, 스토리텔링, 보고서 작성, 이메일 작성 등에 사용됩니다. NLG는 고객 서비스, 데이터 분석, 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에서 활용됩니다.

 

• 데이터 시각화: NLG는 차트, 그래프, 보고서 등에서 데이터를 설명하는 데 사용됩니다.
• 이메일 자동 작성: Gmail의 Smart Compose 기능과 같은 도구는 사용자가 이메일을 더 빠르게 작성할 수 있도록 돕기 위해 NLG를 사용합니다.
• 뉴스 기사 생성: 일부 뉴스 기관은 간단한 뉴스 기사를 자동으로 작성하기 위해 NLG를 사용합니다.
• 콘텐츠 결정 : 이 단계에서 NLG 시스템은 사용자 입력을 기반으로 어떤 콘텐츠를 생성해야 하는지 결정하고 이를 논리적으로 수정합니다.
• 자연어 생성 : 이 단계에서는 1단계에서 생성된 콘텐츠의 구두점, 텍스트 흐름, 단락 구분 등을 확인하고 수정합니다. 또한 필요한 경우 대명사와 접속사도 텍스트에 추가됩니다.
• 실현단계 : NLG의 마지막 단계로서 문법적 정확성을 재점검합니다. 또한 텍스트가 구두점 및 활용 규칙을 올바르게 따르는지 확인합니다.

 

다음은 NLG의 일부 응용 프로그램입니다.

• 비즈니스 분석 인텔리전스
• 재무 예측
• 고객 서비스 챗봇
• 요약 생성

 

4. 결론

NLP는 AI의 한 분야인 반면 NLU와 NLG는 모두 NLP의 하위 집합입니다. 자연어 처리는 사용자의 명령을 이해하고 이에 대한 적절한 응답을 생성하는 것을 목표로 합니다.

한편 NLU는 자연어를 사용하여 컴퓨터와 상호 작용할 수 있습니다. NLU는 명령 의도를 해독하고 입력이 문장에서 잘못된 발음으로 구성된 경우에도 정확한 출력을 제공하도록 프로그래밍되어 있습니다.

반면에 NLG는 일반 인간이 제공하는 것처럼 사용자에게 더 유연하고 매력적이며 흥미로운 반응을 제공할 수 있는 NLU보다 높습니다. NLG는 문서의 본질을 파악하고, 이러한 분석을 바탕으로 매우 정확한 답변을 생성합니다.

NLP는 자연어를 처리하는 전체적인 과정을, NLU는 이해하는 부분을, NLG는 생성하는 부분을 담당합니다.

NLP, NLU, NLG는 모두 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리하는 데 중요한 역할을 합니다. 이들 기술은 우리의 일상생활에서부터 비즈니스, 과학, 의료 등 다양한 분야에 걸쳐 광범위하게 활용되고 있습니다. 이러한 기술의 발전은 컴퓨터와 인간 간의 소통을 더욱 원활하게 만들어, 우리의 삶을 더욱 풍요롭게 만들 것입니다.

 

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여기까지 NLP, NLU, NLG에 대해 알아보았습니다~

도움이 되셨으면 좋겠습니다.😊

다음에 또 만나요 👋

 

 

[참고자료]

https://www.shaip.com/blog/difference-between-nlp-nlu-and-nlg/